Курсы Apache Kafka до 50 000 ₽

Поделиться:
Дата обновления
06.11.2026
На чтение
2.5 мин
Подборка курсов по теме «Курсы Apache Kafka»: до 50 000 ₽. Сравните стоимость, программы и школы.
ПлатформаКурсТрудоустройствоСложность обученияТип обученияФормат обучения
slurm.ioСистема распределённых очередей Apache KafkaОнлайн
slurm.ioСистема распределённых очередей Apache Kafka для аналитиков и разработчиковДля опытныхСмешанный
slurm.ioИнженер данных: основы работыСмешанный
Система распределённых очередей Apache Kafka
0.0
0 отзывов
50000 ₽
Сайт школыПройти курс
Курс Apache Kafka База поможет вам освоить один из самых мощных инструментов для обработки потоковых данных в реальном времени. На занятиях вы не только изучите теоретические аспекты работы с Kafka, но и получите практические навыки настройки, управления и интеграции этого сервиса в ваши проекты. Вас ждут увлекательные практические задания и реальные кейсы, которые обогатят ваше портфолио, а также поддержка экспертов и возможность получить сертификат по окончании курса. Приготовьтесь начать свой путь в мир потоковой обработки данных!

Программа курса

  • Введение в Apache Kafka
  • Установка и настройка кластера
  • Работа с топиками и партициями
  • Производители и потребители сообщений
  • Обеспечение надежности и отказоустойчивости
  • Мониторинг и безопасность
  • Интеграция с другими системами
  • Работа с Kafka Streams и ksqlDB
  • Итоговый проект

Чему вы научитесь⁚

  • Устанавливать и настраивать Apache Kafka
  • Работать с топиками и партициями
  • Создавать и настраивать производителей и потребителей сообщений
  • Обеспечивать надежность и отказоустойчивость системы
  • Настраивать мониторинг и безопасность
  • Интегрировать Kafka с другими системами
  • Работать с Kafka Streams и ksqlDB
Изучить

Основные параметры курса:

  • Цена: 50000 ₽
  • Формат: Онлайн
  • Период рассрочки: 12
Система распределённых очередей Apache Kafka для аналитиков и разработчиков
0.0
0 отзывов
50000 ₽
Сайт школыПройти курс
на курс « Система распределённых очередей Apache Kafka для аналитиков и разработчиков » Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов Расширения Kafka: сервис Schema Registry Расширения Kafka: инструмент Kafka Connect Научитесь решать проблемы с системами, требующими отправки/получения большого количества сообщений из разнородных систем

Программа курса

  • Бонусный модуль: лучшие практики.;2) Спикеры курса Всеволод Севостьянов и Василий Калугин рассказывают, как устроен курс, как проходят занятия, чему вы научитесь и какой финальный проект будет ждать вас в конце.;3) на курс « Система распределённых очередей Apache Kafka для аналитиков и разработчиков », тариф « Видеокурс с проверкой финального проекта ».;4) на курс « Система распределённых очередей Apache Kafka для аналитиков и разработчиков », тариф « Видеокурс с проверкой практик и проекта ».;5) Отвечает за пайплайны и развёртывание, а также за менторство разработчиков в разрезе процессов непрерывной интеграции и поставки CI/CD.;6) Система распределённых очередей Apache Kafka для аналитиков и разработчиков , тариф « Видеокурс с проверкой финального проекта ».;7) Система распределённых очередей Apache Kafka для аналитиков и разработчиков , тариф « Видеокурс с проверкой практик и проекта ».;8) Научитесь решать проблемы с системами, требующими отправки/получения большого количества сообщений из разнородных систем.;9) Вы поймёте, почему кластер Kafka из трёх нод в одном центре обработки данных — это не отказоустойчивое решение.;10) Вы сможете отлаживать продюсеры и консьюмеры для Kafka, написанные практически на любом языке программирования.
Изучить

Основные параметры курса:

  • Цена: 50000 ₽
  • Формат: Смешанный
Инженер данных: основы работы
0.0
0 отзывов
35000 ₽
Сайт школыПройти курс
Вы получите базовое понимание принципов организации данных в реляционных базах данных, а также узнаете пару инструментов и подходов для решения задач DE с применением SQL. принципы надёжности транзакций ACID База данных глазами инженера данных Технология объектно-реляционного отображения (ORM), события и история Практика: построить витрину данных, представляющую собой набор агрегатов по месяцам на основе лога таможни 9. Принципы построения систем потоковой аналитики Вы изучите способы настройки платформы Kafka для задач пакетной (батчинга) и поточной (стриминга) обработки данных, поработаете с компонентами. Цель: научиться обрабатывать большие файлы в непрерывном потоке данных Kafka. Задача в загрузке файла для его дальнейшего использования. Нереляционные базы данных (NoSQL) базы данных и введение в методологии построения хранилищ Вы увидите отличие NoSQL-баз как вида, так и разных их ва

Программа курса

  • Вы покажете на практике сопровождение данных на всех этапах жизненного цикла, сможете сделать проект на собственных данных. Также затронем вопрос улучшения оценки качества данных.;2) Вы получите базовое понимание принципов организации данных в реляционных базах данных, а также узнаете пару инструментов и подходов для решения задач DE с применением SQL.;3) Вы узнаете, как устроен один из самых популярных инструментов для распределенной обработки данных и научитесь его применять как для пакетных, так и для потоковых задач.;4) Инженер данных помогает в разработке и реализации систем оптимизации и анализа данных для финансовых институтов, позволяя им лучше понимать и управлять своими данными.;5) Цель: освоить работу с Apache Alrflow для автоматизации задач. ка: построить витрину данных, представляющую собой набор агрегатов по месяцам на основе лога таможни.;6) Вы поймете, как использовать программный проект Apache NiFi для управления и преобразования потоков данных в проектах и задачах обработки информации.;7) Вы изучите способы настройки платформы Kafka для задач пакетной (батчинга) и поточной (стриминга) обработки данных, поработаете с компонентами.;8) Практика: построить витрину торговых партнеров как по импорту, так и по экспорту по каждому из представленных в данных временных диапазонов.;9) Освоите метод распределённых вычислений MapReduce и распределите данные в файловой системе HDFS с использованием платформ Hadoop или Spark.;10) Освоите работу с программным обеспечением Apache Airflow для автоматизации задач в контексте процессов извлечения и загрузки данных (ETL).

Чему вы научитесь⁚

  • Вы покажете на практике сопровождение данных на всех этапах жизненного цикла, сможете сделать проект на собственных данных. Также затронем вопрос улучшения оценки качества данных.;2) Вы получите базовое понимание принципов организации данных в реляционных базах данных, а также узнаете пару инструментов и подходов для решения задач DE с применением SQL.;3) Вы узнаете, как устроен один из самых популярных инструментов для распределенной обработки данных и научитесь его применять как для пакетных, так и для потоковых задач.;4) Инженер данных помогает в разработке и реализации систем оптимизации и анализа данных для финансовых институтов, позволяя им лучше понимать и управлять своими данными.;5) Цель: освоить работу с Apache Alrflow для автоматизации задач. ка: построить витрину данных, представляющую собой набор агрегатов по месяцам на основе лога таможни.;6) Вы поймете, как использовать программный проект Apache NiFi для управления и преобразования потоков данных в проектах и задачах обработки информации.;7) Вы изучите способы настройки платформы Kafka для задач пакетной (батчинга) и поточной (стриминга) обработки данных, поработаете с компонентами.;8) Практика: построить витрину торговых партнеров как по импорту, так и по экспорту по каждому из представленных в данных временных диапазонов.;9) Освоите метод распределённых вычислений MapReduce и распределите данные в файловой системе HDFS с использованием платформ Hadoop или Spark.;10) Освоите работу с программным обеспечением Apache Airflow для автоматизации задач в контексте процессов извлечения и загрузки данных (ETL).
Изучить

Основные параметры курса:

  • Цена: 35000 ₽
  • Формат: Смешанный